大数据票房预测:无稽之谈还是大势所趋

瀚叶数据    2018-05-25 12:23

1896年,西洋影戏传入上海徐园。1905年,中国拍摄了首部国产电影《定军山》。2013年,全国电影票房突破200亿 大关。2014年,中国内地第一季度票房达67.23亿元,同比增长30%;新增影院325家,新增银幕以平均每天18块的速度增长,全国累计银幕已达20007块。近年来,电影业发展迅速,内地电影票房每年呈几何式增长,这样大体量、高增速的市场注定吸引更多资本到产业链来掘金。与此同时,“众筹电影”概念的兴起也时的普通人投资电影获得回报不再是空想,因此,对票房的预测变得尤为重要。除了传统意义上的投资制片、发行、院线、影城等环节外,票房预测将逐渐成为新的利润点。


一、国外票房预测领域现状


2013年,Google在一份名为《Quantifying Movie Magic withGoogle Search》的白皮书中公布了其电影票房预测模型,该模型主要利用搜索、广告点击数据以及院线排片来预测票房,Google宣布其模型预测票房与真实票房的吻合程度达到了94%,但并未见其公开对未上映电影的预测结果。


同年,电视剧《纸牌屋》的大获成功更是让全球影视界对大数据的应用刮目相看。美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧,无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容,都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑,从而受到观众热捧,NetFlix也凭借该剧名利双收。


目前,美国已出现依靠数据分析预测单片票房的专业网站:The Nmubers.com,而英国的Epagogix公司则通过电影剧本语义分析,建立模型来进行票房的评估。在The Nmubers.com网站上可以看到,该机构将电影产业中的因素数据化,比如出品公司、影人号召力、拍摄预算、宣传费用、影片类型、光盘售卖情况、影片特质关键词、制片方式、发行策略、影片分级、创新指数等方面,形成了庞大的数据库和分析系统。


二、国内票房预测简陋,需要专业团队填补缺失


2014年,大数据票房预测一度遭受来自四面八方的质疑。起因是,当年7月18日爱奇艺影业宣布成立的新闻发布会上,爱奇艺首席内容官马东就曾透露,目前在爱奇艺内部,基于百度大数据的票房预测已经能够做到80%以上的准确率,未来将会在适当的时候对外发布票房预测。其对电影《黄金时代》票房的预测为2.0-2.3亿,但电影上线后整整16天后的累计票房仅有4698万元,惨遭滑铁卢。各大媒体、个人博主纷纷发文,就百度的“马失前蹄”事件进行质疑。由于中国详细准确的票房记录从2012年才开始建立,导致中国电影市场的历史数据沉淀严重不足,大数据票房预测的准确性无法得到保障。


其实电影主管部门每年都对票房进行粗略预测,但主要是根据电影专资办数据平台对票房的统计,结合过去的同期观影情况、各地区影院经营差异、排片计划、银幕新增数量等因素,对单季度和全年票房有大体估测。这种预测不够专业细化,也没有对单片票房的预测,体现不出明确的商业价值。


与国外相比,国内的票房预测主要考察影片的市场营销表现、质量内容表现两方面因素。尽管我国的微博、搜索、电商等数据已达一定的规模,但中国电影市场环境所拥有和积累的数据量不够丰富,我们需要掌握足够的电影行业知识来建立数学模型,才能保证预测票房的准确性。


综合国内外大数据预测票房的现况,瀚叶数据对大数据票房预测的可行性进行分析,并针对国内该领域缺失的部分提出了建议。


三、瀚叶数据观点:大数据票房预测的可行性


1.帮助投资人减少盲目投资


除了投不投的问题,票房预测还可以解决更多的投多少、如何投的问题。票房预测作为电影投资项目评估的重要组成部分,可帮助投资人准确判断回报率,减少盲目投资,为电影投资者提供决策参考意见。


2.优化影院服务质量


对于院线来说,如果现在能有一个机构准确地预测出票房,并给影院提出排片调整规划,那么影院就可以把更多的精力放在提高服务质量、优化顾客观影体验等方面上,给顾客带来更好的观影感受。


3.有利于于整个影视产业链


业内人士分析,票房预测可以在影视产业链中几乎所有环节都起到一定作用。比如剧本的节奏把控与台词量,演职人员的选择、明星效益值、特技使用量、发行营销策略和费用控制以及植入性广告的效果评估等。


四、瀚叶数据观点:如何保证大数据票房预测专业性


精准预测单片票房对整个电影产业显得日趋重要,不断逼近真实就成为大数据技术应用的终极目标。


1.足够的数据积累


足够的数据量积累对准确预测票房至关重要。中国电影市场规模不断扩张,但体量不稳定,相关数据积累欠缺,量化模块不够科学完善,数据预测基础能力有待提高。电影业不像金融、电信行业有天然的数据采集优势,结构化数据产生即可进行分析,票房预测需要的是对更加复杂的市场行为的分析研判,可以通过微信、微博、知乎、豆瓣等公众互动平台爬取相应数据,从而更准确的进行用户变化趋势的分析。


2.深入了解电影产业的分析师团队


从技术角度讲,准确预测票房最重要的是有足够了解该产业的分析师团队。分析师需要将影响票房的因素量化并形成模型需要算法工程,不同算法将导致不同的预测结果,逼近真实就需要科学的数据迭代,从而改进预测模型。


3.增强票房信息透明度


除此之外,准确预测票房还需要增强票房信息透明度、加大打击偷盗票房的力度。一些中小城市的影城仍存在偷盗票房的行为,这对大数据票房预测来说已经可以引起致命的误差。准确的数据源是预测的前提,而我国影视产业的相关信息仍不够透明